INTRODUCTION

대회소개
2023년 연구데이터 분석활용 경진대회 계획
개요

 (목적) 연구데이터와 AI 기반의 과학·사회적 문제를 해결하여 국내 연구데이터 생태계 구축 및 저변을 확대

ㅇ (주최/주관) 과학기술정보통신부, 국가과학기술연구회, 대전광역시, 국회도서관/한국과학기술정보연구원

ㅇ (운영방식) 2022년에 연구데이터 분석활용(연구데이터공유센터)과 과학기술·공공 AI 데이터 분석활용(인공지능데이터연구단)으로 개최되었던 경진대회가 금년에는 통합하여 과학기술 및 사회현안 문제 해결로 각각 진행될 예정임 (대회명 : 2023 DATA·AI 분석 경진대회)

ㅇ (유형) 과학기술 문제형, 사회현안 문제형

* (연구데이터공유센터) 과학기술 문제 / (인공지능데이터연구단) 사회현안 문제형

ㅇ (일정) '23.5.30.(화) ~ 10.27.(금)

ㅇ 평가 및 시상(※ 4번 항목 참조)

- (평가방법) 1차 서류평가, 최종 발표평가

- (평가지표) 창의성(20점), 우수성(50점), 효과성(30점)

ㅇ (시상내역) 총상금 3,500만원 / 23개 팀 선발


부문

구분

수상자(팀)

상금 내역

문제발굴

-

과학기술 : 5명

사회현안 : 5명

∙ KISTI 원장상

∙ 각 상금 100만원

모델개발

대상

통합 1팀

∙ 국회의장상

∙ 상금 500만원

최우수상

과학기술 : 1팀

사회현안 : 1팀

∙ 과기부 장관상

∙ 각 상금 300만원

우수상

과학기술 : 2팀

사회현안 : 2팀

연구회 이사장상, 대전광역시장상

∙ 각 상금 200만원

장려상

과학기술 : 3팀

사회현안 : 3팀

∙ KISTI 원장상, 국회도서관장상

∙ 각 상금 100만원

* 우수 수상자에게는 학술대회 발표 기회 부여

참가자격 및 지침

(참가 자격) 연구데이터 분석활용에 관심 있는 누구나

개인 또는 팀(최대 4명)으로 참가할 수 있으며, 참가신청서의 모든 항목 동의 필요

※ KISTI 내부 종사자(정규직, 비정규직, UST 학생) 참가 불가

(문제유형) 과학기술 문제 유형과 관련 데이터를 활용하여 진행

(분석환경) 경진대회 참가자는 KISTI에서 제공하는 DataON 환경에서 모든 과정을 수행해야 함 DataON 분석환경 이용 가이드 바로가기

(결과등록)

- 최종발표 평가 후 1등(대상 혹은 최우수상) 수상자(팀)는 최종 결과를 반드시 DataON에 앱으로 등록해야 함

- 모든 수상자(팀)은 뉴스레터형식(포맷 제공)으로 작성하여 제출해야 함

대회일정

ㅇ 대회공고 및 문제 발굴 : '23.5.30.(화) ~ 6.30.(금)

ㅇ 문제 공개 : '23.7.7(금)

ㅇ 워크숍(경진대회 설명회) : '23.7.13.(목)

ㅇ 참가신청 : '23.7.10.(월) ~ 7.28.(금)

- 제출방법 : 경진대회 홈페이지 신청란 및 행사 사무국(별도 공지)

- 관련 문의 : 행사 사무국(연락처 별도 공지)

ㅇ 1차 서류평가 및 결과발표 : '23.8.4.(금)

ㅇ 사례 및 모델 개발 기간 : '23.8.7.(월) ~ 10.20.(금)

ㅇ 발표자료 제출 : '23.10.20.(금)

ㅇ 최종발표 평가 : '23.10.26.(목) ~ 27.(금)

ㅇ 시상식 : '23.11.30.(목) (2023 미래연구정보포럼 행사)

심사방법 및 평가항목 (추후 변경 가능)

(1차 서류평가) 데이터 분석활용전문가로 평가위원 구성, 블라인드 서류심사로 15개 팀 선정

ㅇ (최종 발표평가) 외부 전문평가위원 7명으로 구성하여 심사

- 전문평가위원 평가점수 : 100점

※ 모든 수상자는 최종 결과를 뉴스레터 형식으로 작성하여 제출해야 함

ㅇ (평가지표) 창의성(20점), 우수성(50점), 효과성(30점) 총 100점 (1,2차 평가 동일)

평가항목

평가 세부 내용

창의성(20)

▪ 독창적인 아이디어인가?

▪ 새롭고, 가시적인 차별성을 가지고 있는가?

우수성(50)

▪ 내용이 충실하고 의미가 있으며 대회 목적과의 연관성이 충분한가?

▪ 내용이 구체적이고 뛰어나며 완성도가 높은가?

효과성(30)

▪ 관심을 끌 만큼 흥미로우며 홍보 효과가 충분한가?

▪ 활용성이 높은가?

유의사항

ㅇ 참가자 중 적합한 결과가 없을 경우 시상자를 선정하지 않을 수 있으며, 시상내역은 조정될 수 있음

본선 진출자(팀)은 분석활용 전과정을 DataON에서 수행해야 함

수상 후에라도 타 유사 행사에서 수상이 되었거나, 내용 중 일부가 타인의 지적재산권을 침해한 경우 수상을 취소하며 시상금 전액을 회수

ㅇ 심사점수는 비공개로 하며, 심사 결과에 대해 이의를 제기할 수 없음

ㅇ 상금에 대한 제세공과금은 수상자가 부담함

그 외 기타사항은 주최자의 결정에 의하며, 공모전 참가신청서를 제출한 사람은 위의 모든 내용에 대해 동의한 것으로 간주함

ㅇ 문의사항 : 경진대회 행사 사무국(별도 공지)

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